官场小说,安全人寿沈剑平:稳妥智能化使用实践,菜花

体育新闻 admin 2019-04-18 219 次浏览 0个评论
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来历:深圳市金融科技协会


3月23日,第十届我国电锯惊魂8(深圳)金融科技展开论坛在深举办。本文为安全人寿智能渠道团队总经理沈剑平在银行保险业分论坛的讲演内容。


  安全人寿智能渠道团队总经理沈剑平


今日首要结合平四字祝福语安人寿在寿险场景下的人工智能运用实践跟咱们进行一些分武英热油泵享。我的共享有三个方面:


榜首,安全人寿在人工智能运用方面的布局;


第二,实践寿险场景下的运用落地;


第三,运用落地背面的人工智能技能研制。寿险范畴和互联网有比较大的差异,因而咱们在AI技能方面也进行了许多的立异探究。


未来已来:科技驱动保险立异


跟着科技的不断展开,保险范畴的科技运用也越来越广泛。而人工智能技能更是因为在2016年之后的超卓表现,遭到业界的极大重视。深度学习、大数据以及云核算的展开使得杂乱的人工智能算法可以结合工业进行愈加深化和大规划的实践落地运用,由此带来了新一轮的工业立异。


结合保险业的商业形式以及经营方式,科技运用首要有优化产品设计、立异出售形式、满意个性化效劳需求、智能辅佐决议计划和代替重复性作业等几个方面。其间一些是聚集在人工智能范畴,比方说保险产品设计,包含产品设计流程和定价;效劳形式立异,包含辅佐投保理赔相关的进步功率、用户体会等;别的在日常处理中,人工智能有一个比较大官场小说,安全人寿沈剑平:保险智能化运用实践,菜花的效果是代替一些重复性肄业劳作。


我国安全致力于成为世界抢先的科技型个人金融生活效劳集团,要点展开人工智能、云核算、区块链和智能认知等中心技能。轩辕传奇根据集团战略和寿险事务展开需求,咱们以“事务智能+”为建造中心,继续整理和丰厚运用场景,加强中心AI古手羽z技能自主研制力度,助力安全人寿向科技型保险公司转型。


安全人寿人工智能运用布局首要是三个方面。一是效劳晋级,即进步效劳满意度,为寿险客户供给用户体会更好的效劳;什么时候是排卵期别的一块是出售支撑晋级,首要是支撑事务员展业,让他们更好地为客户供给效劳,处理客户的保险需求;此外还有处理方面,包含危险的操控、处理上的晋级。


事务智能化:实践多场景运用


下面为咱们介绍详细的运用,首要聚集在这几块:效劳、出售、招聘、练习。


一、AI面试机器人。AI面试机器人是咱们上一年要点打造的产品之一。咱们面试量比较大,提名人来面试会花比较多的时刻。Aqq经典分组I面试机器人完成了724小时随时随地的面试支撑,有网络就可以翻开并进行面试。运用AI面试机器人进行增员,极大地节省了公司内外勤的招聘人力投入。另一方面,机器人经过专家常识输入和AI技能进行自学习,然后可以进行专业水准的面试,充沛进步了面试效果。


该产品是业界首个大规划落地的智能面试机器人,运用量在整个AI业界也是比较抢先的。特别是根据寿险的详细运用场景,咱们在人工智能技能方面也进行了许多立异,结合专家经历完成了一些中心功用。比方说,完成与提名人的全方位、深化沟通,去了解提名人并调查他是否契合咱们的需求。


别的,面试者对咱们公司、关于所从事的岗位必定有许多疑问。针对这一块,为了使人苞工智能可以更像真人地与提名人进行沟通互动,咱们也做了许多的研制作业。


这个产品从上一年开端现已在咱们一切的寿险组织全面推广,得到了十分多的好评。其背面的中心技能首要有两个,一是智能问答,别的一个是多轮对话。咱们选用了十分立异的交融常识的注意力模型,并结合面试场景下的人机对话自主研制了智能短回应的技能,这在整个AI业界来说也是十分前沿的。


二、智能练习。安全非南安普顿大学常重视人员的练习,进步事务员技能一定要进行练习,而且咱们人员也比较多。在练习方面,机器人可以起到什么效果或许AI发挥什么样的效果,咱们也在探究。咱们从事务和技能两个维度进行了深度的调研,并在这个根底上落地了智能练习机器人。这个产品现在现已在寿险全面运用,从实践效果来看反应很好,场景练习实在程度现已接近于真人的70%。咱们知道,人工智能尽管展开了六十来年,可是毕竟是模拟人。而人类展开到现在现已是百万年来核算了,想要让机器人更接近人有十分大的应战。 


三、代理人ASKBOB。怎么样赋能事务员,然后帮忙他们更好好男人影院地展业,使得他们能更好地答复用户的问题以及为用户量身订做产品和效劳计划、为用户供给契合需求的保证,咱们在其间也做了许多的研制作业,包含搭建了助理机器人ASKBOB。这是专门为事务人员量身打造的智能机器人,完成了智能使命装备和在线出售帮忙,构建了使命处理、智能陪练和才智问答等三大才干。机器人可认为事务员供给724小时在线的专业专属助理效劳,答复他自身的问题,以及效劳客户进程中客户提出的需求,帮忙代理人进步出售转化和处理功率。这个产品现已在寿险全面推广,线上答复率超越85%。


四、智能客服。智能客服是业界十分常见的产品,各个范畴都有,咱们也结合寿险事务的实践情况进行了智能客服的研制。而咱们的特色是将事务处理、咨询、信息查询等一同有机交融起来,乃至包含为客户引荐所需求的产品和所需求查找了解的信息。咱们的智能客服现已不仅仅是咨询型、答复问题的客服,而是全方位的客服。


举一个例子来更好地了解智能客服和现在市面上看到的客服差异。比方说流程相对杂乱的保单借款事务,有不少客户对这个事务不太了解,需求去到柜面讨教柜员来进行处理。而现在只需求翻开APP,问询机越人歌器人怎样保单借款,就可以经过机器人的交互引导,十分顺利地把保单借款处理下来。这其间选用的是将意图了解、使命型机器人跟智能问答、多轮对话相结合的技能。咱们的使命型机器人现在可以处理超越一百多种组合的杂乱场景,这在业界是归于抢先的。


五、智能保顾。咱们也供给面向客户的保险参谋效劳,即智能保顾。经过AI技能,咱们的产品可认为一切客户供给724小时的不间断效劳,答复用户360sandbox所关怀的保险常识、保险问题以及进行个人保证测评分傅莹与天边的故事假的析、产品咨询和导购等。保险业的同行们也都知道,现在市场上现已有不少相似产品,而咱们的参谋也有许多自己特色,其间最为杰出的是咱们的保顾机器人是业界首个根据保证汇总模型的机器人。


六、智能运营。刚刚说到的首要是咱们的机器人,而智能运营这块咱们做的要点作业是运用AI技能去支撑日常运营进程中的一些需求,包含为客户、为用户引荐安全金管家APP以及在APP上更快速地引荐他所需求的内容,比方说效劳需求、保证需求、产品需求。现在,咱们现已根据引荐技能、对话体系、文本分类、文本发掘、用户画像等技能完成了运营需求的体系化支撑,均匀每日为金管家用户供给超越两亿次的个性化效劳。


除此之外,咱们也在长途练习、职场处理、SAT(交际辅佐营销)出售等多个场景进行了许多的AI技能运用。


AI驱动:寿险范畴AI技能研制


前面首要介绍的是安全人寿根据寿险场景运用人工智能技能落地的几个首要产品,那么这些产品背面的技能是什么?安全人寿十分重视技能研制,下面我给咱们介绍安全人寿在AI技能研制上特有的东西。人工智能这一学科现已展开了60多年,其间涉及到许多范畴,在各个范畴下的不同场景中所运用的技能也有很大的差异。


这儿的PPT是鳞次栉比的,我首要为咱们介绍一些干货,即在保险实践场景下,咱们有哪些立异的、抢先的AI技能。咱们的AI技能研制与运用首要集聚在三个方向。


榜首,天然语言处理,表现三个方面。


一是文本处理。传统的天然语言相关技能中,凡是咱们需求将天然语言处理、文本处理运用在咱们的实践事务范畴,无论是保险、银行、出资仍是互联网,都需求进行一系列结合场景的研制作业,让机器了解一段文本是什么意思、要它做什么、回应什么、履行什么。其间让机器了解文本、剖析文本的技能便是文本处理。文本处理也很广泛,咱们的研讨是聚集保险范畴的,首要包含深度语义表明模型、指代消解、根据生成模型的通用纠错预练习模型与保险域纠错模型等等。


二是智能对话。在人与人的对话时咱们是可以很轻易地结合上下文来了解对话内容的,所以当咱们在跟机器对话时,也常常习气性地省掉一些主语和内容。比方客户说“我想买安全福”,那么接下来可能会接着问“那它的保证周期是多久?官场小说,安全人寿沈剑平:保险智能化运用实践,菜花”,再问“爱满分呢?”。为了让机器人知道“它”指的是什么、让机器人知道关于爱满分用户想问什么,需求把多轮上下文更好地交融起来,因而咱们也做了许多作业。此外,在保险的事务场景下,人机对话不能visa卡是漫无意图的无聊、瞎聊,而是需求进行满意客户需求的问寒问暖。为了到达这个意图,并使得官场小说,安全人寿沈剑平:保险智能化运用实践,菜花人和机器可以进行愈加顺利、天然的沟通,咱们也做了长时刻的探究,包含自主研制了业界抢先的将常识、主题和文本生成模型结合起来的生成式问寒问暖对话。


三是问答技能。咱们完成了根据常识库的问答、根据常识图谱的问答、官场小说,安全人寿沈剑平:保险智能化运用实践,菜花根据注意力和语义矩阵的语义不对等问答技能多种智能问答技能,使得咱们的机器人可以愈加精准的了解用户的问题,并供给愈加精确和全面的答复。


第二,引荐广告。


咱们用新闻A3cePP时常常发现APP会给你引荐你感爱好的新闻信息,这背面官场小说,安全人寿沈剑平:保险智能化运用实践,菜花都是有着推统计学荐技能的支撑。咱们的客户在运用金管家APP时也会希望APP可以供给他所需求的资讯效劳和产品,而咱们只要了解客户后才干更精准地引荐他所需求的东西。所以,咱们从用户了解、引荐算法等各方面做了许多立异的测验,并运用了业界前沿的强化学习、客户爱好图谱等技能。


第三,核算机视觉。


现在,核算机视觉尤其是人脸考勤或许人脸辨认技能现已为咱们所了解,我信任大部分朋友都有运用过。结合寿险的详细场景,咱们也对在效劳、练习方面,核算机视觉技能的运用进行了一系列探究。比方说图像辨认及查找、视频组成等技能,咱们对这些技能运用的精度要求高,定制化需求大,而且运用规划比较广,这就需求运用到一些十分杂乱的算法。十分杂乱的算法意味着需求许多的核算才干或许说嵩少秘贴算力,算力则需求硬件支撑。咱们做了许多的技能研讨,使得在运用杂乱模型的情况下,耗费更少的资源。


前面介绍了安全人寿AI的首要方向,即天然语言处理、核算机视觉和引荐,也介绍了首要运用的场景。咱们的场景十分丰厚,那么怎么样可以更快速地支撑产品发布,更好地支撑咱们的事务,就需求咱们探究一套更好的事务运用与技能研制的形式。


一方面是数据标准化,人工智能进步才干的重要根底是有优质的常识和优质的数据,优质的数据标准化才干更好地常识化。人工智能的智能完成是十分依赖于常识的。一个机器人或许一个AI可以处理多少问题,除了自身技能上的打破之外,有必要要有满意的常识。


这是咱们在探究的作业,也进行了许多的研讨作业;另一方面是展开核算才干相关作业,这么多产品、这么杂乱的模型要去运算,怎么样可以支撑到?咱们也在进行一些核算才干的模块化,并搭建了面向深度学习的分布式高性能核算渠道;别的,关于怎么将需求转化为产品、将需求转化为技能,将技能转换成效劳以满意事务需求,咱们也施行了包含技能调研、开发、试验、测验、体系发布等的一套AI研制流程。除此之外,为了加快事务赋能进程,咱们也研制落地了寿险人机交互运用官场小说,安全人寿沈剑平:保险智能化运用实践,菜花渠道、机器学习渠道、智能营销渠道等面向运用的技能渠道。


以上是快速地给各位领导和宾客介绍了安全人寿智能化运用的相关实践以及实践背面所涉及到相关的技能和特色。谢谢咱们!



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